北卡罗来纳州研究三角园区,2020 年 11 月 18 日 — 今天,联想数据中心集团 (DCG) 宣布推出全新突破性高性能计算解决方案,通过加速和优化数据,帮助各种规模的客户通过深度分析和人工智能构建更智能的前进之路,提供更快、更具成本效益的洞察力并改进基于人工智能的决策。
前所未有的数据加速
该联想ThinkSystem SD650-N V2服务器为NVIDIA A100张量核心的GPU业界第一直接到节点(DTN)液体冷却服务器。它在 1U 系统中包含四个板载 NVIDIA A100 GPU,在单个机架中提供高达 3PFLOPS 的计算性能。Lenovo Neptune 液体冷却可将能耗降低多达 40%,同时保持前所未有的计算能力和密度。
“我们对 HPC 创新的高度关注源于我们对客户的承诺,他们致力于拯救人类生命并帮助解决人类面临的一些最大挑战,”联想数据中心集团 HPC 和人工智能总经理 Scott Tease 说。“因此,联想被公认为排名第一的 TOP500 超级计算机供应商,这反映了我们致力于为任何规模的企业在 HPC、分析和人工智能方面进行突破性创新的承诺。”
突破性人工智能创新
为推动计算密集型工作负载,联想推出了全新的联想 ThinkSystem SR670 V2,这是一款富含 GPU 的模块化系统,可在单个 3U 框架中支持多达 8 个 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 或 NVIDIA T4 GPU,提供高达 160 TFLOPS 的计算能力表现。包括一个利用 Lenovo Neptune 液-气热交换器(无需添加管道)冷却四个板载 NVIDIA A100 GPU 的模型,为客户提供突破性的 AI 性能,与相比风冷系统。
卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT)德国研究型大学 ,计划在未来几个月内在联想和业务合作伙伴 Pro-Com 的帮助下实施新的 17 PFLOPS 系统,该系统采用温水冷却 NVIDIA A100 Ampere GPU。KIT 科学计算和模拟部门负责人 Jennifer Buchmüller 博士说:“我们期待与联想合作开发我们最先进的 HoreKa 超级计算机,利用他们屡获殊荣的 Neptune Direct Water Cooling (DWC ) 技术。该解决方案的生态认证和整个系统的性能优化与我们开发越来越高效和可持续的科学软件的目标完美匹配。这反过来又使多尺度模拟成为可能,比我们以前做过的要大得多,用于能源和工程移动领域的研究,
这些新的联想服务器还可以利用 NVIDIA NGC 提供的广泛软件目录,其中包括容器化框架、应用程序、预训练模型、脚本和 Helm 图表,所有这些都可以免费下载。如今,NVIDIA 数据中心平台可加速 700 多个 HPC 应用程序。
帮助解决人类最大的挑战
使用联想 GOAST(基因组优化和可扩展性工具)系统配置,科学家可以利用构建在高性能、高可靠性联想 ThinkSystem 服务器上的经过验证的预配置生物信息学解决方案。传统上,处理全基因组 (WGS) 需要以天为单位的时间尺度,但联想 GOAST(基因组优化和可扩展性工具)系统配置使用标准 x86服务器硬件在不到一个小时的时间内提供结果。
“借助联想 GOAST(基因组优化和可扩展性工具)系统,我可以分析更多数据并更快地发现新见解。我们的新 HPC服务器环境正在推动前沿研究,这将帮助我们培育更有营养、更耐旱和抗病、高产的植物来养活全世界,”遗传中心博士后研究员 Paritosh Kumar 博士说。德里大学遗传学系作物植物的操作。
为确保数据中心具备当前和未来 IT 计划所需的电力和冷却能力,联想专业服务提供了新的交互式数据中心最佳实践研讨会。通过与电源和冷却专家合作,联想可以通过基于客户需求的一系列评估来帮助诊断 IT 基础设施,而无需为客户付费,从而定义行之有效的方法来实现冷却、电源和能源效率。
要了解有关联想屡获殊荣的解决方案的更多信息,请访问联想 SC20或在此处注册电源和冷却研讨会。
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