查尔姆斯理工大学正在使用联想和英伟达的技术基础设施为其大型计算机资源或超级计算机 Alvis 提供动力。

该项目见证了用于人工智能和机器学习服务器研究的集群计算系统的交付和实施，这是联想在欧洲、中东和非洲地区最大的人工智能服务器和机器学习高性能计算集群。

Alvis——古诺尔斯语意为“全智”或“无所不知”——是瑞典国家计算基础设施 (SNIC) 内的国家超级计算机资源。

它最初于 2020 年开始，此后发展到具备解决更大规模研究任务的能力。该计算机系统由 Knut 和 Alice Wallenberg 基金会资助，由联想提供，位于哥德堡的查尔姆斯理工大学，该大学是欧盟最大的研究计划石墨烯旗舰的所在地。

该合作项目允许任何需要改进数学计算和模型的瑞典研究人员通过 SNIC 的应用系统利用 Alvis 的服务，无论研究领域如何。

这为已经在利用机器学习分析复杂问题的研究人员以及正在研究使用机器学习解决各自领域内问题的研究人员提供支持，并有可能在量子计算和用于医疗保健和科学的数据驱动研究。

联想基础设施解决方案集团欧洲、中东和非洲地区高性能计算和人工智能总监 Noam Rosen 表示：“Alvis 项目是超级计算在帮助解决人类面临的最大挑战方面发挥作用的一个典型例子，联想很自豪也很高兴被选中参与其中其中。

“在联想性能领先的技术支持下，Alvis 将在许多不同领域推动研究和使用机器学习，对社会发展产生重大影响，包括环境研究和药品开发。

“这种计算资源是真正独一无二的，它建立在具有可持续性的不同人工智能和机器学习工作负载的架构的前提下，通过使用我们开创性的温水冷却技术来帮助节省能源和减少碳排放。”

主持 Alvis 系统的 Chalmers e-Infrastructure Commons 主管 Sverker Holmgren 说：“Alvis 的第一个试点资源已被瑞典主要大学的 150 多个研究项目使用。

“通过扩大 Alvis 系统规模，并向所有瑞典研究人员完全开放 Alvis 系统，Chalmers 和联想在为未来研究提供国家 HPC 生态系统方面发挥着重要作用。”

Chalmers 选择使用各种 Lenovo ThinkSystem 服务器实施可扩展集群，以优先考虑节能和工作负载平衡的方式为其用户提供正确的 NVIDIA GPU 组合。

这包括提供 Nvidia A100 Tensor Core GPU 强大功能的 Lenovo ThinkSystem SD650-N V2，以及用于 Nvidia A40 和 T4 GPU 的 Nvidia 认证 ThinkSystem SR670 V2。

英伟达 EMEA 高性能计算主管 Rod Evans 表示：“我们与查尔姆斯大学及其 Alvis 国家超级计算机所做的工作将为研究人员提供模拟和预测我们的世界所需的能力。

“我们一起为科学界提供解决世界上最大的超级计算挑战的工具——从天气预报到药物发现。”

该存储架构提供了一个新的 7.8 PB 的 Ceph 解决方案，可集成到 Chalmers 的现有存储环境中。

Nvidia Quantum 200 Gb/s InfiniBand 为系统提供低延迟、高数据吞吐量的网络和智能计算加速引擎。

凭借这些高速基础设施功能，用户拥有近 1000 个 GPU，主要是 Nvidia A100 Tensor Core，包括超过 260,000 个处理内核和超过 800 TFLOPS 的计算能力，以加快他们在研究中的回答时间。

此外，Alvis 利用联想的 Neptune 液冷技术提供无与伦比的计算效率。最初，该项目建议采用全空气冷却，但 Chalmers 决定部署联想 Neptune 温水冷却功能，以降低长期运营成本并打造“更环保”的人工智能基础设施系统。

因此，该大学预计，由于通过水冷却提高效率，将会节省大量能源。

HPC 解决方案自 2022 年 2 月开始投入生产，并将在 2022 年夏季全面投入使用。

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