联想推出下一代基于英特尔的智能基础设施解决方案以加速 IT 现代化

Admin 315 2023-04-06 11:27

25 个新解决方案利用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器为关键任务、人工智能、高性能计算 (HPC) 和容器化工作负载提供显着提高的性能和效率。


联想采用新的第 4 代英特尔至强可扩展处理器,提供比上一代系统高出一倍以上的工作负载性能。


全新 Lenovo ThinkSystem 服务器和 ThinkAgile 超融合解决方案通过用于虚拟化、混合多云和可持续计算的 AI 就绪平台帮助企业简化和整合 IT。


新的 Neptune™ 直接水冷解决方案可降低复杂工作负载的功耗,帮助客户实现可持续发展目标

2023 年 1 月 10 日 – 北卡罗来纳州三角研究园– 今天,联想(ADR:LNVGY)推出了 25 款全新的 ThinkSystem 和 ThinkAgile 服务器以及由英特尔第四代至强可扩展处理器提供支持的超融合解决方案,作为其最近宣布的基础设施解决方案的一部分V3 投资组合。这些集成解决方案旨在帮助各种规模的组织加速全球 IT 现代化,提供专门针对复杂工作负载(包括关键任务、AI、HPC 和容器化应用程序)优化的高级性能、效率和管理功能。


“在当今竞争激烈的商业环境中,现代基础设施解决方案能够更快地产生洞察力并更有效地支持从边缘到云端的复杂工作负载,这对每个主要行业都至关重要,”联想基础设施副总裁兼服务器和存储总经理 Kamran Amini 说。解决方案集团。“凭借基于英特尔的 ThinkSystem V3 产品组合的性能和管理改进,客户可以将其 IT 足迹减少多达三倍2以实现更高的投资回报率,并通过一个专为当今人工智能、虚拟化、多- 云计算和可持续计算需求。”


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随着全球数据的持续扩散,企业需要一种跨越客户端-边缘-网络-云-智能的新 IT 架构,以帮助他们进行创新以满足不断变化的客户需求。配备第四代英特尔至强可扩展处理器的下一代 Lenovo ThinkSystem 和 ThinkAgile 服务器和存储具有内置加速器,有助于在当今企业所依赖的增长最快的工作负载中实现更高效的利用率和能效。此外,该产品组合提供独特的开放式架构,具有高级管理、卓越的可靠性和扩展的安全性,可帮助各种规模的公司在利用现有 IT 环境的同时跨不同的云工作。


将关键任务工作负载的性能提高一倍

采用第四代英特尔至强可扩展处理器的下一代联想解决方案可加速数据网络、人工智能推理和分析,提供更高的性能,帮助企业更好地管理、处理和分析爆炸式增长的数据。随着当今企业的数据需求呈指数级增长,新的高端 ThinkSystem 和 ThinkAgile V3 服务器旨在更有效地支持当今所有行业中要求最苛刻的工作负载,包括内存数据库、大型事务数据库、批处理、实时分析、ERP、CRM、遗留系统更换以及虚拟化和容器化工作负载。与具有增强型 XClarity 控制器 (XCC2) 软件的上一代产品相比,该产品组合还可以实现更快的系统配置设置。


解决方案,如新的 ThinkSystem SR850 V3,提供高性能、可靠性和多功能性,以在密集的 4 插槽 2U 设计中处理高强度工作负载,使企业能够快速响应扩展需求,例如在整个制造过程中增加数据管理、医疗保健和金融服务应用程序。该服务器具有预测性故障分析、光路诊断和嵌入式篡改检测功能,可避免应用程序故障和停机,从而实现更安全的数据中心运行。


新的 Neptune™ 系统性能更高、功耗更低

联想全新 ThinkSystem SD650 V3 和 SD650-I V3 服务器采用第五代 Lenovo Neptune™ 直接水冷技术,将 Neptune™ 效率扩展到新一代系统,使客户能够将功耗降低多达 40%,同时仍能实现最高性能.


“bp 很高兴能与联想一起成为英特尔第 4 代至强可扩展处理器的早期体验网站。凭借对更快的下一代 DDR5 内存、PCIe 5.0 和 Compute Express Link (CXL) 1.1 的支持,我们的新集群将使科学家能够缩短他们的发现时间。这项技术将支持我们支持 bp 的净零未来的研究工作,”bp HPC 负责人 Elizabeth L'Heureux 说。


在过去十年中,联想已将液体冷却从 CPU 和内存扩展到 PCIe、存储和 GPU 等。新系统在特定型号上利用 Neptune 冷却技术实现高带宽内存 (HBM),为 HPC 应用程序提供高达四倍的内存带宽,并提供高达 2.8 倍的性能提升。HPC 用户现在将拥有带 HBM 的最新一代英特尔至强 Max 系列 CPU 和英特尔数据中心 Max 系列 GPU,全部由 Lenovo Neptune™ 冷却,以高效运行要求最苛刻的建模和仿真工作负载。


与其他工作负载相比,HPC 工作负载在更高级别、更长的时间段内利用系统资源。在不牺牲性能的情况下降低超级计算机的功耗有很多好处。


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