ThinkSystem SR670 V2 巩固了联想在 HPC 领域的领先地位

Admin 322 2023-04-12 11:28


联想在为高性能计算 (HPC) 市场提供解决方案方面一直处于领先地位。联想的主流产品为最终用户和数据中心管理员所熟知,但联想的 HPC 实力也许是他们保守得最好的秘密。好吧,秘密就在于成为全球最大的超级计算机供应商(根据Top 500维护的数据,其中 32% )。

从根本上说,联想对 HPC 领域的深刻理解以及抓住机会满足客户需求的意愿推动了这些巨大的 HPC 胜利。这种冒险精神究竟是如何转化的?好吧,大约十年前,联想向德国慕尼黑的莱布尼茨超级计算中心交付了一台液冷超级计算机。这一事件帮助改变了超级计算的经济状况,尤其是在欧洲这样的地方,机架空间、冷却和电力都非常宝贵。


尽管从那时起超级计算领域发生了很大变化,但联想仍在不断创新。2018年夏天,联想正式推出Neptune,展示了其借助液冷技术打造更高效数据中心的愿景。通过将 ThinkSystem SD650 推向市场,联想向 HPC 客户展示了对 1U 托盘中的组件进行液体冷却是多么容易,每个托盘支持 2 个 DWX(Neptune 直接水冷)节点。NeXtScale n1200 机箱 (6U) 最多支持六个托盘。两年后,联想推出了 SD650-N V2、液冷、Ice Lake CPU、插槽式 GPU、DRAM、存储和 I/O 模块。在 ThinkSystem SR670 V2 中实施液空 (L2A) 热交换器是联想正向工程的一个示例。


谁需要 HPC 系统?

凭借处理能力、存储创新和内存方面的纯粹性能改进,谁还需要所有这些功能?

各种规模的企业都在寻找更有效的方法来收集和分析数据,以从网络中的多个不同资源中提取情报。特别是专注于分子生物学、金融、全球气候变化跟踪、快速基因分析和地震成像等计算密集型项目的企业。HPC 也得到了更广泛领域组织的关注,例如那些寻求市场优势并愿意投资影响生产力和增长的技术的公司。HPC 和 AI 作为前面提到的应用程序的基础,正变得越来越紧密,为组织利用这些数据提供了新途径。

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立即访问聚合数据的需求继续推动对这些 HPC 系统的需求。在竞争中保持领先一步对于组织的成功和长盛不衰至关重要。HPC 对于解决商业、科学和工程的复杂问题至关重要,并已成为科学、研究、零售、AV 等领域创新的基础,并推动影响社会的技术进步。

从人工智能和机器学习、物联网、研究和直播服务等技术收集的数据呈爆炸式增长,这需要实时处理,这超出了典型服务器的处理能力。


HPC 需求增长背后的另一个推动力是系统可以部署在边缘、云端或本地。关键是在创建数据的地方处理数据,而不必将其传输到另一个远程位置进行处理。

选择 HPC 平台时的一个关键考虑因素是横向扩展的能力。当涉及到海量计算资源时,越多越好。这些系统的横向扩展能力至关重要,创建大型 HPC 集群的能力可能意味着成功或失败,具体取决于扩展能力。利用高速、低延迟互连和更新的存储技术(如 NVMe)将加速计算结果。集群可以构建在数据中心、云或混合模型中,提供灵活且可扩展的部署。Lenovo ThinkSystem SR670 V2就是这样一个系统。


满足 HPC 要求的 GPU 丰富的服务器

Lenovo ThinkSystem SR670 V2 是一款富含 GPU 的 3U 机架服务器,支持八个双宽 GPU,包括 NVIDIA A100 和 A40 Tensor Core GPU,以及配备 NVIDIA HGX A100 4-GPU 的型号,提供 NVLink 和 Lenovo Neptune hybrid liquid-空气冷却。该服务器基于新的第三代 Intel Xeon 可扩展处理器家族(以前称为“Ice Lake”)和最新的 Intel Optane Persistent Memory 200 系列。

SR670 V2 为各个行业的人工智能 (AI)、高性能计算 (HPC) 和图形工作负载提供最佳性能。零售、制造、金融服务和医疗保健行业可以利用 SR670 V2 中 GPU 的处理能力来提取更重要的见解并利用机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 推动创新。

传统的空气冷却方法正在达到临界极限。组件功率的增加,尤其是 CPU 和 GPU 的功率增加,导致了更高的能源和基础设施成本、嘈杂的系统和高碳足迹。SR670 V2 型号采用 Lenovo Neptune 液空 (L2A) 混合冷却技术来应对这些挑战并快速散热。NVIDIA HGX A100 GPU 的热量通过独特的闭环液-气热交换器排出,该热交换器提供液体冷却的优势,例如更高的密度、更低的功耗、安静的运行和更高的性能,而无需添加管道。

行业正在利用 GPU 技术

SR670 V2 基于两个第三代英特尔至强可扩展处理器构建,旨在支持 NVIDIA Ampere 数据中心产品组合中的最新 GPU。SR670 V2 提供针对工作负载优化的性能,无论是利用可视化


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